Usos de la inteligencia artificial en 4 industrias inesperadas

Al escuchar “inteligencia artificial” (IA), es posible que lo primero que venga a la mente sean las finanzas o la salud. Pero su aplicación va mucho más allá de las oficinas. Gracias al análisis de datos y a la tecnología de última generación, su alcance llega desde el rendimiento de un atleta hasta la creación de soluciones sostenibles.

1. Inteligencia artificial en el deporte

Desde el VAR en el fútbol hasta los sensores en las raquetas de tenis, la tecnología tiene cada vez más presencia en el mundo deportivo. Por eso no sorprende que la inteligencia artificial (IA) también se esté abriendo paso, sobre todo gracias a los avances de los últimos años.

En la Fórmula 1, por ejemplo, la IA se aplica a la estrategia de carreras. Red Bull ha colaborado ampliamente con Oracle, utilizando su infraestructura en la nube para generar simulaciones. La más usada es la de Monte Carlo, que predice los mejores resultados según el clima, el tiempo en boxes y la estrategia de la competencia.

Tipo de nubes que tiene OCI. Fuente: Oracle

La IA en el deporte no solo se usa en temas estratégicos, sino también en la salud de los deportistas. Un ejemplo es Digital Athlete, la plataforma creada por la NFL en colaboración con Amazon. Recopila datos de sensores integrados en estadios y equipamiento, además de videos de entrenamientos y partidos. Luego, toda esa información pasa por un simulador que permite conocer el estado físico del jugador.

Gracias a esto, es posible predecir cuándo un jugador tiene mayor riesgo de lesionarse y así prevenirlo.

2. IA en la moda: del diseño a la experiencia de compra

La inteligencia artificial puede aplicarse a todos los aspectos de la moda, desde la experiencia del consumidor hasta el proceso de creación de una prenda. Los clientes pueden ver cómo les quedaría una prenda o el conjunto completo antes de comprar.

Además, la IA ayuda a los diseñadores a crear sus prendas y a optimizar su flujo de trabajo. Una herramienta pensada para este propósito es Look AI, una plataforma que convierte bocetos en prendas que se pueden visualizar sobre un modelo. También permite crear bocetos, visualizar colecciones completas y generar fotos para campañas, entre otras funciones.

Uso de la plataforma de LOOK AI. Fuente: The Fashion Tech en YouTube

3. Eficiencia y sostenibilidad en la pesca

La inteligencia artificial no solo ha ayudado a optimizar la pesca, sino también a hacerla más sostenible. Zunibal, una empresa de tecnología enfocada en este sector, desarrolló un sistema llamado TunaTech. Con IA, permite determinar dónde se encuentran los cardúmenes de atún, identificando su especie y el tamaño del grupo. Esto se logra a través de una boya satelital que realiza 1.440 sondeos al día.

También se utiliza para planificar rutas que reduzcan el consumo de combustible y para gestionar mejor el tiempo. Por último, ayuda con la trazabilidad de cada captura, desde el momento en que se pesca hasta que llega al puerto.

Boya satelital. Fuente: Zunibal en Youtube

4. Tecnología para cuidar las abejas

Monitorear la salud de una colmena es fundamental para los apicultores, aún más cuando en algunos continentes, como Europa, hay un declive alarmante de abejas.

Por eso, la IA se ha usado para mejorar las condiciones de las abejas, alargar su vida y mapear sus rutas de polinización. Para los apicultores, ayuda a optimizar el trabajo de mantenimiento y a cuidar mejor la colmena. La empresa Beewise, por ejemplo, creó un sistema que monitorea la salud de las abejas para que los apicultores puedan resolver problemas con mayor rapidez y evitar pérdidas. Lo logra mediante cámaras instaladas en una colmena inteligente, cuyas imágenes se pueden ver desde una aplicación en el celular.

Interior de una de las colmenas de Beewise. Fuente: Beewise en YouTube

El futuro de la IA en las industrias

La inteligencia artificial tiene un alcance enorme y puede aplicarse a prácticamente cualquier industria. Los casos que vimos muestran que no solo sirve para optimizar procesos, sino que también permite entender los datos de forma rápida y sencilla, y con ello tomar decisiones de gran impacto. Lo hace en una carrera de Fórmula 1, donde cada segundo en boxes cuenta, y también en una colmena, donde detectar a tiempo un problema puede salvar a miles de abejas.

Es solo el comienzo. Cada sector tiene problemas propios, y a medida que más personas descubran cómo usar la IA para resolverlos, veremos esta tecnología aparecer en lugares cada vez menos esperados.